UEBA
L’analisi del comportamento utente ci permette di prevenire gli attacchi alla sicurezza della tua azienda e aumentare la produttività dei tuoi dipendenti.
AI & Machine Learning
Soluzioni proprietarie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la Cybersecurity
Big Data
Utilizzando lo Stack Elastic Search (utilizzato da Accenture, Netflix, Linkedin, ecc), riusciamo a monitorare i tuoi Big Data in tempo reale
Monitoraggio del comportamento utente
Installati su ogni pc dell’utente.
Differenti livelli di monitoraggio che rispettano la privacy utente.
Gestione di gruppi di utenti.
Lavora anche con dati mancanti.
Segmentazione degli utenti
Installato su un server dell’azienda (i dati non escono dal perimetro aziendale).
I dipendenti sono divisi per classi di rischio differente.
Alert di anomalia sul comportamento sospetto degli utenti.
Video online registrato (youtube) e questionario di verifica
Formazione online con docente
Formazione dal vivo
HFSecure-AI: CARATTERISTICHE PRINCIPALI
Monitoraggio
del comportamento utente (DIGITAL FOOTPRINT). Rispetto delle normative sulla PRIVACY e del GDPR, nessun dato esce dai perimetri aziendali e non si può risalire al comportamento del singolo dipendente.
Profilazione
Algoritmi di MACHINE LEARNING e ARTIFICIAL INTELLIGENCE per dividere gli utenti in gruppi omogenei e modellare il comportamento NORMALE all’interno del gruppo.
Rilevamento Anomalie
ALERT di anomalia sul comportamento sospetto degli utenti, con differenti livelli di RISCHIO. Riduzione dei FALSI ALLARMI, grazie alla suddivisione in gruppi omogenei di utenti.
Scalabile
Interrogazione dei dati sul motore di ricerca Elastic Search, SCALABILE, anche per migliaia di dipendenti.
Funziona anche in caso di dati mancanti.
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